Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3299 · UNIT ID 164539637
0x90d/videoduplicatefinder
Video Duplicate Finder - Crossplatform
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00793
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.93
ACCEL
-0.06
RETENTION
37.2%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 72.7% · 118 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
456
FOLLOWERS
75
OWNER ★
3,810

Engagement Signals

FORKS
319
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 118 / 118 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0x90d/videoduplicatefinder собрал 118 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 456. Это даёт surprise-индекс 0.00793 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.933.80+0.13ABOVE 51%
RETENTION37.2%20.3%+16.9 PPABOVE 83%
FORKS319138+181ABOVE 69%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%