Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1323 · UNIT ID 1177945438
1CatAI/1Cat-vLLM
V100 / SM70-focused vLLM engineering fork for modern LLM inference.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0193
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.97
ACCEL
+0.28
RETENTION
63.0%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 50.0% · 149 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
217
FOLLOWERS
36
OWNER ★
727

Engagement Signals

FORKS
121
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 149 / 149 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

1CatAI/1Cat-vLLM собрал 149 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 217. Это даёт surprise-индекс 0.0193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY4.973.67+1.30ABOVE 61%
RETENTION63.0%24.6%+38.3 PPABOVE 97%
FORKS121115+6ABOVE 51%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%