Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #507 · UNIT ID 389811975
87owo/PYAS
Antivirus software written in Python and C++ that blocks threats through Machine Learning and behavioral monitoring!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0599
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+2.50
RETENTION
24.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 20.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
138
FOLLOWERS
85
OWNER ★
532

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

87owo/PYAS собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 138. Это даёт surprise-индекс 0.0599 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION24.0%45.5%-21.5 PPABOVE 31%
FORKS45340-294ABOVE 19%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 89%