FINDING #773 · UNIT ID 1188009186
917Dhj/DeepPaperNote
DeepPaperNote is an agent skill for deep-reading a single paper and generating high-quality Obsidian-style research notes. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.43
ACCEL
+0.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
61
FOLLOWERS
8
OWNER ★
527
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
917Dhj/DeepPaperNote собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61. Это даёт surprise-индекс 0.044 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY4.434.14+0.29ABOVE 52%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS3489-55ABOVE 26%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%