Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4585 · UNIT ID 99379143
A9T9/RPA
Browser and desktop automation with an MCP server for AI assistants. Record macros or write JavaScript to automate websites, extract data, and control desktop apps with OCR and image recognition.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00281
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.10
ACCEL
-0.01
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 40.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
707
FOLLOWERS
375
OWNER ★
3,318

Engagement Signals

FORKS
435
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

A9T9/RPA собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 375 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 707. Это даёт surprise-индекс 0.00281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.103.80-1.70ABOVE 21%
RETENTION33.3%20.3%+13.1 PPABOVE 77%
FORKS435138+297ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%