Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1030 · UNIT ID 1406372374
academa-labs/manimgx
The animation engine for agents: blazingly fast math and 3D videos with Manim's Python API, on a Rust GPU core.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0389
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.50
ACCEL
+2.32
RETENTION
3.4%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 22.9% · 525 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
410
FOLLOWERS
30
OWNER ★
1,748

Engagement Signals

FORKS
123
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 525 / 525 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

academa-labs/manimgx собрал 525 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 410. Это даёт surprise-индекс 0.0389 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY17.503.80+13.70ABOVE 87%
RETENTION3.4%20.3%-16.8 PPABOVE 9%
FORKS123138-15ABOVE 47%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%