FINDING #916 · UNIT ID 1393015402
AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-TrainerStudio
Train LoRAs for Qwen-Image 2.1, FLUX.2 Klein 9B, FLUX.3 Image Klein, Krea 2, Z-Image, MOSS-Image, ERNIE-Image, Ideogram 4, Anima, SDXL (Pony, Illustrious, NoobAI), LTX 2.3, MiniMax-H3, and more on NVIDIA GPUs from 4–8 GB VRAM. One install, one launcher, NF4 models. Windows, Linux and RunPod.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
161
FOLLOWERS
116
OWNER ★
449
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-TrainerStudio собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 116 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 161. Это даёт surprise-индекс 0.0282 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 78% OF 4131 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY5.676.00-0.33ABOVE 47%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS10279-269ABOVE 7%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%