Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4636 · UNIT ID 505964914
ACEsuit/mace
MACE - Fast and accurate machine learning interatomic potentials with higher order equivariant message passing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00243
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.14
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
782
FOLLOWERS
171
OWNER ★
2,204

Engagement Signals

FORKS
456
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ACEsuit/mace собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 171 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 782. Это даёт surprise-индекс 0.00243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY2.004.14-2.14ABOVE 20%
RETENTION40.0%40.6%-0.6 PPABOVE 47%
FORKS45689+367ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%