FINDING #1355 · UNIT ID 1178312395
adoresever/graph-memory
Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
211
FOLLOWERS
86
OWNER ★
1,247
Engagement Signals
FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
adoresever/graph-memory собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 86 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 211. Это даёт surprise-индекс 0.0173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 6005 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6005 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 36%
RETENTION0.0%27.3%-27.3 PPABOVE 0%
FORKS78369-291ABOVE 24%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 75%