Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2879 · UNIT ID 1023243010
aegra/aegra
Open source alternative to LangGraph Platform (now LangSmith Deployments) - Self-hosted AI agent backend with FastAPI and PostgreSQL. Zero vendor lock-in, full control over your agent infrastructure.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00556
ENGAGEMENT0.78
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.08
RETENTION
26.9%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 78.9% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
272
FOLLOWERS
6
OWNER ★
1,266

Engagement Signals

FORKS
270
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aegra/aegra собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 272. Это даёт surprise-индекс 0.00556 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY1.733.80-2.07ABOVE 10%
RETENTION26.9%20.3%+6.7 PPABOVE 64%
FORKS270138+132ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%