FINDING #2966 · UNIT ID 1141628968
agenticloops-ai/agentic-ai-engineering
Hands-on tutorials for building AI agents from scratch. Learn LLM APIs, prompt engineering, tool calling, and the agent loop through practical examples.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.04
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
123
FOLLOWERS
39
OWNER ★
220
Engagement Signals
FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
agenticloops-ai/agentic-ai-engineering собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 123. Это даёт surprise-индекс 0.0114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY1.864.14-2.29ABOVE 16%
RETENTION58.3%40.6%+17.7 PPABOVE 74%
FORKS4189-48ABOVE 30%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%