Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6005 · UNIT ID 679017521
AgentOps-AI/agentops
Python SDK for AI agent monitoring, LLM cost tracking, benchmarking, and more. Integrates with most LLMs and agent frameworks including CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2, and CamelAI
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000582
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.64
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,906
FOLLOWERS
505
OWNER ★
9,480

Engagement Signals

FORKS
644
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AgentOps-AI/agentops собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 505 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,906. Это даёт surprise-индекс 0.000582 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 15%
RETENTION75.0%22.2%+52.8 PPABOVE 97%
FORKS644260+384ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%