Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1516 · UNIT ID 1207011016
AgriciDaniel/claude-canvas
AI-orchestrated visual production for Obsidian Canvas. Create presentations, flowcharts, mood boards, knowledge graphs, and galleries with intelligent layout and AI-generated content.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00532
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.67
ACCEL
-10.50
RETENTION
62.2%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 16.7% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,729
FOLLOWERS
2,180
OWNER ★
35,486

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AgriciDaniel/claude-canvas собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,180 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,729. Это даёт surprise-индекс 0.00532 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY30.675.33+25.33ABOVE 92%
RETENTION62.2%0.0%+62.2 PPABOVE 84%
FORKS23457-434ABOVE 10%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%