Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2795 · UNIT ID 1195371847
ai-boost/awesome-harness-engineering
Awesome list for AI agent harness engineering: tools, patterns, evals, memory, MCP, permissions, observability, and orchestration.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0115
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.57
ACCEL
-0.43
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 65.4% · 193 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,360
FOLLOWERS
676
OWNER ★
16,840

Engagement Signals

FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 193 / 193 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-boost/awesome-harness-engineering собрал 193 звёзд за окно, тогда как у автора всего 676 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,360. Это даёт surprise-индекс 0.0115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY27.573.71+23.86ABOVE 92%
RETENTION57.1%39.3%+17.8 PPABOVE 77%
FORKS47391+382ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%