Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6770 · UNIT ID 943421085
ai-dynamo/nixl
NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL)
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000697
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.61
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 66.7% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,648
FOLLOWERS
758
OWNER ★
10,659

Engagement Signals

FORKS
398
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-dynamo/nixl собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 758 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,648. Это даёт surprise-индекс 0.000697 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY2.573.43-0.86ABOVE 36%
RETENTION43.3%32.1%+11.2 PPABOVE 68%
FORKS398130+268ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%