Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #104 · UNIT ID 1152413600
ai-sdlc-framework/ai-sdlc
Declarative governance framework for AI-augmented software development lifecycles
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.35
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.33
ACCEL
-23.00
RETENTION
45.6%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 54.5% · 130 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
82
FOLLOWERS
9
OWNER ★
322

Engagement Signals

FORKS
59
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 130 / 130 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-sdlc-framework/ai-sdlc собрал 130 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 82. Это даёт surprise-индекс 0.35 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.21ABOVE 99%
VELOCITY43.335.67+37.67ABOVE 94%
RETENTION45.6%45.9%-0.3 PPABOVE 50%
FORKS59343-284ABOVE 21%
SURPRISE0.350.00+0.35ABOVE 99%