Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1921.
FINDING #1921 · UNIT ID 1152962622
aiming-lab/SkillRL
SkillRL: Evolving Agents via Recursive Skill-Augmented Reinforcement Learning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000325
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.02
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-03-05 · FORK-RETENTION 37.5% · 363 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,173
FOLLOWERS
639
OWNER ★
24,475

Engagement Signals

FORKS
71
ISSUE AUTH
13
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 363 / 363 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aiming-lab/SkillRL собрал 363 звёзд за окно, тогда как у автора всего 639 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,173. Это даёт surprise-индекс 0.000325 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY2.022.88-0.87ABOVE 26%
RETENTION1.7%6.3%-4.6 PPABOVE 9%
FORKS711,183-1,112ABOVE 2%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%