Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3294 · UNIT ID 702043608
aiqinxuancai/AutoLinker
AutoLinker支持库,易语言AI Agent、MCP服务。另外支持不同源文件使用不同的Linker,调试编译时动态与静态ec自动切换等功能。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0102
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
310
FOLLOWERS
71
OWNER ★
2,386

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aiqinxuancai/AutoLinker собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 310. Это даёт surprise-индекс 0.0102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.573.71-0.14ABOVE 48%
RETENTION42.9%39.3%+3.5 PPABOVE 55%
FORKS4891-43ABOVE 35%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%