Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4938 · UNIT ID 1105791206
aisa-group/PostTrainBench
Measuring how well CLI agents like Claude Code or Codex CLI can post-train base LLMs on a single H100 GPU in 10 hours
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00648
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
75% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.88
ACCEL
+0.01
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-03-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 339 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
251
FOLLOWERS
52
OWNER ★
734

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 339 / 339 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aisa-group/PostTrainBench собрал 339 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 251. Это даёт surprise-индекс 0.00648 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.883.29-1.41ABOVE 17%
RETENTION9.7%11.3%-1.7 PPABOVE 44%
FORKS5499-45ABOVE 30%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%