▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4364.
FINDING #4364 · UNIT ID 1105791206
aisa-group/PostTrainBench
Measuring how well CLI agents like Claude Code or Codex CLI can post-train base LLMs on a single H100 GPU in 10 hours
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.63
ACCEL
-0.01
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 80.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
298
FOLLOWERS
62
OWNER ★
869
Engagement Signals
FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aisa-group/PostTrainBench собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 62 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 298. Это даёт surprise-индекс 0.00484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY1.633.67-2.03ABOVE 6%
RETENTION37.5%24.6%+12.9 PPABOVE 75%
FORKS61115-54ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%