Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #759 · UNIT ID 1076721820
AISBench/benchmark
AISBench Benchmark is a model evaluation tool built on OpenCompass, compatible with OpenCompass’s configuration system, dataset structure, and model backend implementation, while extending support for service-based models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0651
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
114
FOLLOWERS
3
OWNER ★
538

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AISBench/benchmark собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114. Это даёт surprise-индекс 0.0651 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION86.4%45.9%+40.5 PPABOVE 91%
FORKS65344-279ABOVE 22%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 90%