Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #527 · UNIT ID 1046712274
AISecurityConsortium/AIGoat
AIGoat - Open-source AI security playground for hands-on LLM red teaming. Explore prompt injection, RAG poisoning, AI agents, MCP security, and OWASP Top 10 for LLM Applications through practical attack labs, CTF challenges, and progressive defenses all running locally.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0313
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+0.28
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 41.7% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
45
FOLLOWERS
6
OWNER ★
166

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AISecurityConsortium/AIGoat собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 45. Это даёт surprise-индекс 0.0313 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY2.673.80-1.13ABOVE 34%
RETENTION22.7%20.3%+2.5 PPABOVE 55%
FORKS65138-73ABOVE 33%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%