Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6720 · UNIT ID 1146075858
akfamily/akquant
AKQuant is a high-performance quantitative research and trading framework built on Rust and Python! 开源量化回测框架
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000815
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.80
ACCEL
-0.03
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 44.0% · 174 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,080
FOLLOWERS
866
OWNER ★
26,741

Engagement Signals

FORKS
276
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 174 / 174 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

akfamily/akquant собрал 174 звёзд за окно, тогда как у автора всего 866 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,080. Это даёт surprise-индекс 0.000815 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY5.803.63+2.17ABOVE 66%
RETENTION43.8%25.0%+18.8 PPABOVE 83%
FORKS276117+159ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%