Github Trends®
6083 findingsmedian surprise 0.00669window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #237.
FINDING #237 · UNIT ID 1394675848
Akun-python/autumn-recruitment
Autumn-Recruit Algo Notes(秋招算法学习仓库),面向大模型时代的算法、工程与AI学习共建仓库。从数学基础、数据结构,到机器学习、深度学习、LLM、Agent、AI-Infra、语音与数据科学,通过「理解→推导→手写 → 运行 → 验证 → 复盘构建可持续迭代的知识体系。
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
11
OWNER ★
336

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Akun-python/autumn-recruitment собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6083 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 96%
VELOCITY15.0010.00+5.00ABOVE 67%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS26410-384ABOVE 12%
SURPRISE0.180.01+0.17ABOVE 95%