Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #808 · UNIT ID 1046545367
akvise/trends-checker
Python CLI for Google Trends analysis with advanced rate limiting, cookie auth, and beautiful terminal output. Built on pytrends with enterprise features.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.28
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.33
ACCEL
+37.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
67
FOLLOWERS
33
OWNER ★
336

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

akvise/trends-checker собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67. Это даёт surprise-индекс 0.28 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 24%
VELOCITY29.3315.33+14.00ABOVE 69%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS3345-12ABOVE 43%
SURPRISE0.280.05+0.22ABOVE 88%