Github Trends®
9858 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6522 · UNIT ID 1343411249
alchaincyf/huashu-excel
数据分析与 Excel 全流程 skill:体检脏表、清洗、对齐需求、分析、对账、交付。让 AI 算出来的数字经得起追问。跨 agent 通用,依赖仅 openpyxl。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00076
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
+21.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18,829
FOLLOWERS
9,702
OWNER ★
91,270

Engagement Signals

FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alchaincyf/huashu-excel собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,702 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,829. Это даёт surprise-индекс 0.00076 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9858 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY14.335.67+8.67ABOVE 80%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS47305-257ABOVE 20%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%