FINDING #5218 · UNIT ID 359149825
alexfrom0815/Online-3D-BPP-DRL
This repository contains the implementation of paper Online 3D Bin Packing with Constrained Deep Reinforcement Learning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.03
ACCEL
+0.17
RETENTION
35.8%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
323
FOLLOWERS
90
OWNER ★
2,325
Engagement Signals
FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexfrom0815/Online-3D-BPP-DRL собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 323. Это даёт surprise-индекс 0.00561 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY2.033.80-1.77ABOVE 20%
RETENTION35.8%20.0%+15.8 PPABOVE 82%
FORKS87142-55ABOVE 39%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%