Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #718 · UNIT ID 1351122837
AlexTam930/crossPlatformAi
An extensible cross-industry data fusion AI platform based on user profile modeling. Built with Python and Flask, featuring multi-source data integration, custom fusion rules, and advanced non-linear analytical algorithms.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0598
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
51
OWNER ★
428

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AlexTam930/crossPlatformAi собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.0598 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION83.3%45.9%+37.4 PPABOVE 88%
FORKS9344-335ABOVE 6%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 90%