FINDING #1539 · UNIT ID 1120304511
alexzhang13/rlm
General plug-and-play inference library for Recursive Language Models (RLMs), supporting various sandboxes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,399
FOLLOWERS
713
OWNER ★
6,958
Engagement Signals
FORKS
880
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexzhang13/rlm собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 713 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,399. Это даёт surprise-индекс 0.0111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 5782 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY16.0010.00+6.00ABOVE 68%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS880427+453ABOVE 64%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%