FINDING #4797 · UNIT ID 991939049
alibaba/ROLL
An Efficient and User-Friendly Scaling Library for Reinforcement Learning with Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
201,293
FOLLOWERS
20,353
OWNER ★
802,934
Engagement Signals
FORKS
297
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alibaba/ROLL собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,353 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 201,293. Это даёт surprise-индекс 0.0000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.676.67-3.00ABOVE 21%
RETENTION87.5%46.5%+41.0 PPABOVE 91%
FORKS297116+181ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%