Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #472 · UNIT ID 364645576
allangood/rtlamr2mqtt
Docker container to send rtlamr readings to a mqtt broker
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0847
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
86
FOLLOWERS
20
OWNER ★
670

Engagement Signals

FORKS
98
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

allangood/rtlamr2mqtt собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86. Это даёт surprise-индекс 0.0847 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS98340-241ABOVE 28%
SURPRISE0.080.00+0.08ABOVE 93%