Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #609 · UNIT ID 1172018061
alteregoeth-ai/weatherbot
Weather trading bot for Polymarket — Kelly Criterion + EV filtering + simulation mode
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0219
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.02
ACCEL
+0.01
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-03-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 364 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52
FOLLOWERS
16
OWNER ★
364

Engagement Signals

FORKS
129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 364 / 364 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alteregoeth-ai/weatherbot собрал 364 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY2.023.29-1.27ABOVE 22%
RETENTION11.9%11.3%+0.6 PPABOVE 52%
FORKS12999+30ABOVE 58%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 79%