Github Trends®
9585 findingsmedian surprise 0.00683window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1168 · UNIT ID 910281567
ALW1EZ/PANO
🔍 PANO: Advanced OSINT investigation platform combining graph visualization, timeline analysis, and AI assistance to uncover hidden connections in data. Built with Python and modern Qt.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0232
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.87
ACCEL
-0.16
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-07-30 · FORK-RETENTION 71.4% · 116 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
127
FOLLOWERS
65
OWNER ★
620

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 116 / 116 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ALW1EZ/PANO собрал 116 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 127. Это даёт surprise-индекс 0.0232 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY3.873.60+0.27ABOVE 53%
RETENTION10.2%22.0%-11.8 PPABOVE 22%
FORKS73137-64ABOVE 35%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 78%