Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6020.
FINDING #6020 · UNIT ID 1351919577
AMAP-ML/LoopArena
Benchmarking models as runtime Controllers for Loop Engineering
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00222
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-1.00
RETENTION
4.6%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 33.3% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,916
FOLLOWERS
368
OWNER ★
10,898

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AMAP-ML/LoopArena собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 368 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,916. Это даёт surprise-индекс 0.00222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY6.573.43+3.14ABOVE 70%
RETENTION4.6%37.5%-32.9 PPABOVE 12%
FORKS9120-111ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%