FINDING #7781 · UNIT ID 1144794024
AMAP-ML/SpatialGenEval
[ICLR2026] Everything in Its Place: Benchmarking Spatial Intelligence of Text-to-Image Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+1.32
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,477
FOLLOWERS
323
OWNER ★
9,156
Engagement Signals
FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/SpatialGenEval собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 323 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,477. Это даёт surprise-индекс 0.000908 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9749 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9749 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY2.293.43-1.14ABOVE 31%
RETENTION66.7%37.5%+29.2 PPABOVE 85%
FORKS1130-129ABOVE 2%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%