FINDING #563 · UNIT ID 1189029160
Ambuj123-lab/agentic-rag-financial-parser
Enterprise RAG ecosystem managing 32000+ semantic chunks. Features hybrid parsing (LlamaParse/PyMuPDF) and 256-dim MRL embeddings for 512MB RAM environments
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22
FOLLOWERS
14
OWNER ★
84
Engagement Signals
FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ambuj123-lab/agentic-rag-financial-parser собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22. Это даёт surprise-индекс 0.0481 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 6814 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS26420-394ABOVE 11%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 90%