Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8315 · UNIT ID 982541506
amitshekhariitbhu/build-your-own-x-machine-learning
Build your own X - Master machine learning by building everything from scratch. It aims to cover everything from linear regression to deep learning to large language models (LLMs).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000121
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.12
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.06
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,891
FOLLOWERS
8,729
OWNER ★
71,618

Engagement Signals

FORKS
103
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amitshekhariitbhu/build-your-own-x-machine-learning собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,729 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,891. Это даёт surprise-индекс 0.000121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY1.933.63-1.70ABOVE 18%
RETENTION25.0%25.0%0.0 PPABOVE 50%
FORKS103117-14ABOVE 47%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%