FINDING #890 · UNIT ID 1293329788
amitshekhariitbhu/transformers-explained
Transformer architecture explained step by step - the full architecture, every attention variant, positional embeddings, and every layer inside a Transformer.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,640
FOLLOWERS
8,629
OWNER ★
70,108
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/transformers-explained собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,629 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,640. Это даёт surprise-индекс 0.000893 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 17%
VELOCITY14.0015.33-1.33ABOVE 47%
RETENTION45.0%33.3%+11.7 PPABOVE 61%
FORKS1145-34ABOVE 22%
SURPRISE0.000.05-0.05ABOVE 4%