Github Trends®
1039 findingsmedian surprise 0.00081window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #201 · UNIT ID 1345185947
amosblomqvist/learn
My AI learning system.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00299
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.93
ACCEL
-0.13
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 90.9% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
942
FOLLOWERS
430
OWNER ★
5,119

Engagement Signals

FORKS
359
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amosblomqvist/learn собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 430 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 942. Это даёт surprise-индекс 0.00299 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.9% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1039 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 81%
VELOCITY2.932.77+0.17ABOVE 53%
RETENTION24.1%9.5%+14.7 PPABOVE 94%
FORKS3591,250-891ABOVE 28%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 72%