Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4596 · UNIT ID 295291730
ankandrew/fast-alpr
Fast Automatic License Plate Recognition (ALPR) framework.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00483
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.01
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 50.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
305
FOLLOWERS
127
OWNER ★
1,783

Engagement Signals

FORKS
126
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ankandrew/fast-alpr собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 127 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 305. Это даёт surprise-индекс 0.00483 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY1.673.67-2.00ABOVE 8%
RETENTION7.8%24.6%-16.8 PPABOVE 17%
FORKS126115+11ABOVE 52%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%