Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2256 · UNIT ID 1370888240
ant-research/AntOmniEvo
An auto-evolution framework that optimizes anything — your 7×24 team of algorithm engineers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0149
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.67
ACCEL
-4.50
RETENTION
76.5%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,884
FOLLOWERS
373
OWNER ★
5,690

Engagement Signals

FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ant-research/AntOmniEvo собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 373 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,884. Это даёт surprise-индекс 0.0149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY28.675.67+23.00ABOVE 89%
RETENTION76.5%42.4%+34.0 PPABOVE 89%
FORKS101334-233ABOVE 29%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%