Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4050 · UNIT ID 723915956
Anttwo/SuGaR
[CVPR 2024] Official PyTorch implementation of SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting for Efficient 3D Mesh Reconstruction and High-Quality Mesh Rendering
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00185
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.01
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
827
FOLLOWERS
312
OWNER ★
5,152

Engagement Signals

FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Anttwo/SuGaR собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 827. Это даёт surprise-индекс 0.00185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY1.604.23-2.63ABOVE 4%
RETENTION40.0%29.4%+10.6 PPABOVE 70%
FORKS30592+213ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%