Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #169 · UNIT ID 1225178950
anysearch-ai/anysearch-skill
Unified real-time search engine skill for AI agents.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0419
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.00
ACCEL
-0.10
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,170 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
890
FOLLOWERS
295
OWNER ★
5,948

Engagement Signals

FORKS
298
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,170 / 1,170 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

anysearch-ai/anysearch-skill собрал 1,170 звёзд за окно, тогда как у автора всего 295 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 890. Это даёт surprise-индекс 0.0419 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 83%
VELOCITY39.007.20+31.80ABOVE 81%
RETENTION0.0%30.8%-30.8 PPABOVE 0%
FORKS29856+242ABOVE 75%
SURPRISE0.040.03+0.01ABOVE 58%