Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9706 · UNIT ID 1393920123
apromisedland/Tame_3D
Tame3D research framework: evidence-grounded multi-agent 3D reasoning with scene-level conformal uncertainty alignment
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0322
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.82
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
1
OWNER ★
345

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

apromisedland/Tame_3D собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.0322 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 33%
RETENTION57.1%40.0%+17.1 PPABOVE 77%
FORKS0112-112ABOVE 0%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%