Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3398 · UNIT ID 1202549948
Ar9av/obsidian-wiki
Framework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki using Karpathy's LLM Wiki pattern
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0582
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
86% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.46
ACCEL
-0.04
RETENTION
26.4%
PEAK 2026-06-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,471 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
432
FOLLOWERS
56
OWNER ★
3,756

Engagement Signals

FORKS
291
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,471 / 2,471 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ar9av/obsidian-wiki собрал 2,471 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 432. Это даёт surprise-индекс 0.0582 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY27.463.99+23.46ABOVE 92%
RETENTION26.4%17.1%+9.2 PPABOVE 70%
FORKS29190+202ABOVE 78%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 96%