Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1919.
FINDING #1919 · UNIT ID 1206101159
Ar9av/PaperOrchestra
An automated AI research-paper writer based off Google's PaperOrchestra paper's implementation through a skills - benchmark + autoraters using any coding agent (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). No API keys, no LLM SDKs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00721
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.40
ACCEL
+0.02
RETENTION
18.0%
PEAK 2026-04-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 612 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
432
FOLLOWERS
56
OWNER ★
3,756

Engagement Signals

FORKS
84
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 612 / 612 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ar9av/PaperOrchestra собрал 612 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 432. Это даёт surprise-индекс 0.00721 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY3.403.29+0.11ABOVE 51%
RETENTION18.0%11.3%+6.7 PPABOVE 68%
FORKS8499-15ABOVE 45%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%