Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2449 · UNIT ID 1166706525
Aratako/Irodori-TTS
A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00989
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-0.25
RETENTION
52.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
379
FOLLOWERS
163
OWNER ★
2,161

Engagement Signals

FORKS
175
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Aratako/Irodori-TTS собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 163 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 379. Это даёт surprise-индекс 0.00989 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY4.143.14+1.00ABOVE 60%
RETENTION52.4%16.7%+35.7 PPABOVE 86%
FORKS175277-102ABOVE 42%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%