Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2469 · UNIT ID 1293002033
archlizheng/AIPM-Wiki
🧱 AI 产品经理入门知识库:面试题库 · AI 基础 · 案例拆解 · 学习路线 | 无论是零基础转行还是持续进步,一个仓库就够了
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0322
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+0.61
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
89
FOLLOWERS
19
OWNER ★
699

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

archlizheng/AIPM-Wiki собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 89. Это даёт surprise-индекс 0.0322 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY4.143.71+0.43ABOVE 53%
RETENTION30.0%38.0%-8.0 PPABOVE 38%
FORKS786-79ABOVE 10%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%