Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7805 · UNIT ID 1138213145
ARPAHLS/skillware
A Python framework for modular, self-contained skill management for machines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.018
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
54% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.73
ACCEL
-0.08
RETENTION
6.0%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 59.3% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
112
FOLLOWERS
24
OWNER ★
321

Engagement Signals

FORKS
77
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ARPAHLS/skillware собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 112. Это даёт surprise-индекс 0.018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.733.80-1.07ABOVE 35%
RETENTION6.0%20.0%-14.0 PPABOVE 16%
FORKS77142-65ABOVE 36%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%