Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #849 · UNIT ID 1060352690
Aseiel/VideoHighlighter
Open-source local AI video analyzer powered by Ollama. Visual search, automatic highlights, scene/action/object detection, audio analysis, and subtitle generation. Free, offline alternative to Twelve Labs, Runway, and Descript.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0386
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.63
ACCEL
+0.20
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 79 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28
FOLLOWERS
5
OWNER ★
233

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Aseiel/VideoHighlighter собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.0386 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY2.633.80-1.17ABOVE 33%
RETENTION0.0%20.3%-20.3 PPABOVE 0%
FORKS30138-108ABOVE 20%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%