Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3077 · UNIT ID 326174741
ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000457
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-14.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,133
FOLLOWERS
12,079
OWNER ★
90,706

Engagement Signals

FORKS
7,385
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,079 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,133. Это даёт surprise-индекс 0.000457 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY9.675.33+4.33ABOVE 72%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS7,385457+6,928ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%